农业普查是掌握农业生产基础数据、保障粮食安全的重大国情国力调查。为破解传统普查人力投入大、处理成本高、纠偏周期长等难题，嘉兴国调队自2025年6月起，创新实施农业普查集中式智能化数据处理项目。通过打造“以图出数、智能核查、协同治理”的新型调查模式，让数据从田野直通“云端”，显著提升普查工作效率与数据质量。该项目为《浙江第四次全国农业普查遥感测量实施方案》的制定提供实例支撑，也为嘉兴即将全面展开的“四农普”工作提质减负增效。

一、“以图出数”替代人工外业，跑出普查“加速度”

利用亚米级高清卫星遥感影像，通过人工智能识别模型解译地貌、作物特征，自动提取地块信息，将传统人工实地测量转化为内业智能解译。依托“乌镇之光”超算的强大算力，对亚米级影像的海量数据进行模型训练与推理，实现数据处理周期从“天级”到“小时级”的质变进步。数据生产周期由原人工模式的20天左右大幅压缩至5天以内，行政效率大幅提升。

二、“多源校验”强化质量控制，实现精度“硬提升”

构建“卫星遥感+无人机核查+人工核验+实地修正”的闭环校验体系，通过多源数据融合与交叉验证，有效降低识别误差。试点结果显示，桐乡市耕地面积识别误差控制在2%以内，农作物种植用地与设施用地面积精度均超过98%，漏检率与错检率均低于3%，水稻空间分布测量交并比达92.99%，各项指标均优于国家要求标准。

三、“人机协同”重构作业流程，推动基层“大减负”

通过智能识别与异常预警，将基层人员工作重心从全覆盖式外业调查转向对疑义区域的针对性核查，外业工作量减少90%以上，真正实现“机器换人”。同时，探索调查任务整合机制，通过标识地块唯一码等后台技术处理，将试点数据应用至夏播面积等常规调查，避免县级业务人员和村调查员重复劳动，有效减轻基层负担。

四、“国产平台”筑牢安全屏障，保障数据“全可控”